Un grupo de investigadores en Estados Unidos ha probado una nueva idea.
- Se trata de usar la inteligencia artificial (IA) para elegir los mejores mensajes sobre prevención del VIH que ya existen en redes sociales como X (antes Twitter).
- Con esto, quieren que los mensajes lleguen a más personas, de forma rápida y adaptada a lo que la gente realmente quiere saber.
¿Cómo funciona?
El sistema funciona así:
- Busca mensajes ya publicados sobre VIH en redes sociales.
- Usa un programa inteligente (IA) para elegir los más útiles (por ejemplo, los que animan a hacerse la prueba o a usar la PrEP).
- Un equipo revisa esos mensajes para asegurarse de que son correctos y adecuados.
¿Y funciona?
- Sí. El sistema se probó con 260 hombres gais, bisexuales y otros HSH.
A ellos se les enseñaron distintos tipos de mensajes. - Los que más gustaron fueron los seleccionados por IA y revisados por profesionales.
- Se consideraron más útiles, más claros y más fáciles de compartir.
¿Lo usaron los servicios de salud?
- También se probó con 19 oficinas de salud pública.
- Durante 8 semanas, recibieron mensajes sugeridos por IA.
- Esos mensajes se publicaron siete veces más que los mensajes normales.
- Las oficinas publicaron más seguido sobre VIH, aunque todavía no crean sus propios mensajes.
¿Qué ventajas tiene?
- Ahorra tiempo y dinero
- Usa mensajes reales y cercanos
- Se puede actualizar todo el tiempo
- Ayuda en lugares con poco personal o recursos
¿Y los desafíos?
- El enfoque es contexto-dependiente, es decir, hay que adaptar los mensajes a cada país, idioma o cultura.
- Y no debe reemplazar a las campañas hechas por personas o por las comunidades.
- La IA puede ayudar, pero no debe decidir sola.
En resumen
- Este estudio muestra que la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil para ayudar en la prevención del VIH.
- No lo hace todo sola, pero puede mejorar mucho las campañas y hacerlas más efectivas.
Fuente: Aidsmap / Elaboración propia (La Noticia del Día de gTt-VIH 09/07/2025).
Referencia: Chan MS et al. Living health-promotion campaigns for communities in the United States: Decentralized content extraction and sharing through AI. PNAS Nexus 4: pgaf171, 2025 (open access).https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf171
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